Par où commencer pour cadrer efficacement un projet IA et s’assurer qu’il reste aligné avec la stratégie de l’entreprise ? Comment éviter de lancer des initiatives séduisantes mais mal définies, peu impactantes ou difficiles à industrialiser ? PROJET IA : 5 ÉTAPES POUR UN PROJET MAÎTRISÉ DE BOUT EN BOUT www.imt-bs.eu Dans un projet IA, c’est désormais la qualité du cadrage qui fait la différence. Les profils hybrides technique et stratégie sont les mieux armés pour maîtriser toutes les étapes du projet et faire de l’IA un levier de croissance pour l’entreprise. TESTER Valider avant d’industrialiser Vérifiez la qualité et la disponibilité des données Évaluez la faisabilité technique d’un premier prototype Mesurez rapidement l’intérêt réel de la solution pour le métier 4 COMPRENDRE Passer de la théorie à la pratique 1 Clarifiez le problème métier avant de parler technologie Définissez les utilisateurs concernés et les gains attendus Vérifiez l’alignement avec les priorités stratégiques de l’entreprise ARBITRER Décider avant d’investir Comparez les options possibles : données, périmètre, moyens, risques Formalisez la valeur attendue dans une note d’opportunité Priorisez les cas d’usage selon leur impact business et leur faisabilité 3 CADRER Sécuriser le projet dès les premières étapes Vérifiez les contraintes réglementaires et internes Analysez les solutions existantes et les évolutions technologiques Posez un cadre de projet réaliste, utile et documenté 2 SE FORMER Passer de la théorie à la pratique Avancez avec une logique de projet fil rouge Capitalisez sur l’accompagnement et le coaching Ancrez les apprentissages dans des cas concrets et opérationnels

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