Le Data Management, qu’est-ce que c’est?

Les problématiques : l’entreprise doit mettre en place des process opérationnels efficaces, tout en se conformant au cadre légal du RGPD – entre autres réglementations.

Quelles sont les bonnes pratiques du data management ? Qu’est-ce que cela implique en termes d’investissement et de temps ? Quels résultats attendre ? Réponses.

POURQUOI Y A T-IL PEU DE FEMMES DANS LES MÉTIERS DE L’IA ?

Si les femmes sont peu représentées dans les métiers de l’IA, il faut sans doute y voir une question d’éducation. Dès leur plus jeune âge et, bien évidemment, au moment des choix d’orientation, on invite régulièrement les jeunes femmes à se tourner vers les filières littéraires, sociales ou vers les sciences humaines. Elles seraient, selon un cliché qui a la peau dure, naturellement disposées à prendre soin des autres et peu portées sur les matières scientifiques, au sens large. Or, même si les voies d’accès aux métiers de l’IA se démocratisent et s’ouvrent désormais à des profils moins techniques, beaucoup associent encore le champ de l’intelligence artificielle aux mathématiques et à l’informatique. En outre, à cette éducation genrée, s’ajoute l’effet cumulatif de la sous-représentation. Puisque les filles sont peu présentes dans ce type de formation, les jeunes femmes qui pourraient être tentées par ce type d’études y renoncent. Faute de modèles féminins auxquels s’identifier, elles en concluent que ces parcours ne sont pas faits pour elle.

Data Management : définition

Le data management consiste à définir et mettre en œuvre une stratégie de gestion de données. Les process à élaborer concernent toute la chaîne de la donnée : collecte, stockage, exploitation et effacement.

Comprendre les enjeux du data management

A toutes les étapes de la chaîne, l’entreprise doit gérer et utiliser la donnée de manière efficace. Parallèlement à cet objectif de performance, le data management doit être conforme au Règlement Européen sur la Protection des Données (RGPD) en vigueur depuis 2018.

Les enjeux :

  • Au moment de la collecte, l’entreprise doit s’assurer de la qualité des données. En amont, il aura été utile de déterminer les critères de qualité propres à l’entreprise, eu égard à son activité et à son mode d’organisation.
  • La sécurité des données représente un objectif majeur pendant toute la durée du stockage. Le RGPD impose en effet des règles strictes, pour protéger les droits des personnes.
  • Pour l’exploitation des données, l’entreprise doit adopter les méthodes et les outils adaptés de manière à monter en performance. À noter que les données stockées sont exploitables à condition d’être qualifiées et à jour. Les fichiers doivent donc être vérifiés régulièrement.
  • L’effacement des données doit être inclus dans la stratégie de data management, pour respecter les droits des personnes. Le service en charge doit être réactif pour répondre aux demandes des personnes concernées par le traitement. À défaut, l’entreprise risque d’être sanctionnée par la CNIL.

Les bénéfices pour l’entreprise

L’utilisation des données sert principalement les intérêts marketing et commerciaux de l’entreprise. Les services concernés peuvent en effet se baser sur l’analyse fine des données pour prendre des décisions stratégiques. L’entreprise anticipe les attentes du marché et s’y adapte, elle préserve son avantage concurrentiel.

Illustration : l’exploitation des données de comportement de l’utilisateur en ligne (taux de rebond, panier moyen, taux de conversion…) permet d’apporter les ajustements nécessaires au site marchand pour augmenter ses ventes.

La donnée dûment gérée, en conformité avec le RGPD, devient un véritable actif de l’entreprise.

Comment piloter efficacement sa gestion de données ?

Le data management nécessite des process très précis, ainsi qu’un suivi régulier. Zoom sur 7 bonnes pratiques en data management :

  • Nommer un Data Protection Officer (DPO). Cette 1ère étape est essentielle, en considération de l’ampleur du chantier. En tant que responsable, le DPO élabore la stratégie, cordonne les actions des différents services et vérifie les résultats. Pour adapter de nouveau la stratégie de data management…
  • Identifier les données qualifiées – elles varient d’une entreprise à l’autre. Il s’agit de ne pas accumuler un volume de données trop important, pour ne pas complexifier la tâche ni multiplier les risques.
  • Stocker des données fiables. Effacement sur demande, suppression des données obsolètes, mise à jour… les fichiers doivent être vérifiés en permanence pour rendre les actions efficaces.
  • Paramétrer les accès. Chaque service doit avoir accès à un niveau de données adapté eu égard à ses missions dans l’entreprise. L’information doit être justement partagée, et dans des conditions de sécurité infaillibles.
  • Investir dans les bons outils. L’exploitation des données est facilitée par certains outils innovants, utilisant l’IA et l’automatisation des tâches.
  • Définir les règles métier. Le DPO est chargé de cette étape clé du data management. Une fois les règles définies, il les diffuse auprès des collaborateurs dans l’entreprise.
  • Assurer la confidentialité des données. Conformément au RGPD, l’entreprise doit mettre en œuvre les moyens de sécurisation informatiques nécessaires pour éviter les fuites.

Le data management est un projet d’envergure, qui doit être pris en charge par un spécialiste. Parfaitement orchestré, il permet à l’entreprise de gagner du temps dans l’exploitation de ses données, et de réduire ses coûts de traitements.

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Webinar "Comment amorcer ou renforcer la mise en conformité RGPD dans mon entreprise ?"

Programme du webinar

  • Mot d’accueil par Xavier Strubel, Fondateur et Directeur du Mastère Spécialisé Data Protection Management
  • Franck Simon, Diplômé EMBA d’IMT-BS et Président de France IX, expliquera pourquoi il a recruté un DPO et quels bénéfices il en a tiré.
  • Thierry Draveny racontera comment il est devenu Chef de projet RGPD.
  • Clara Teillaud, Diplômée de la première promotion du MS DPM d’IMT-BS, Consultante en Protection des Données et formatrice chez Infhotep, partagera son analyse de la mise en conformité des entreprises, 3 ans après le RGPD.

Un temps de questions et réponses est prévu à la fin du webinar pour échanger avec les experts.

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Replay du webinar


La 1ère promotion de l’Executive Master "IA pour les managers innovants" fait sa rentrée

IMT-BS souhaite la bienvenue et pleine réussite à l’ensemble des participants !

Ils sont ainsi les premiers à suivre ce programme 100% en ligne regroupant six modules thématiques sur huit mois de cours et débuteront dès cette semaine cette formation opérationnelle par le premier module : « L’IA en pratique : maîtriser le vocabulaire et les concepts clés ».

Leur objectif : comprendre l’IA pour l’intégrer dans leurs projets professionnels respectifs tout en apportant un regard éthique et sociétal sur la création de nouvelles solutions d’intelligence artificielle. Des coachs les accompagneront durant la formation pour les aider sur les aspects techniques et business.

Notre souhait est que les participants soient cohérents lorsqu’ils parlent d’un projet intégrant de l’IA, qu’ils réussissent à résoudre un problème et qu’ils aient des premières marques d’intérêt de la solution.

Marc Décombas, Directeur de l’Executive Master « L’IA pour les managers innovants »

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Réunion d’information : Mastère Spécialisé Data Protection Management

Informations sur le webinar

Objectifs de la formation, pré-requis, durée de la formation : Xavier Strubel, Fondateur et Directeur du Mastère Spécialisé et Professeur de Droit du Numérique à Institut Mines-Télécom Business School, présente les différents aspects de cette formation, dont l’objectif est de former ses participants au métier de Délégué à la Protection des Données (DPO), un nouveau métier aujourd’hui indispensable au sein des organisations, faisant suite au RGPP applicable depuis mai 2018.

Pr. Xavier Strubel accompagné de Thomas Comptdaer, alumni (Promotion III), Directeur des Ressources et de Laura Lacrambe, Diplômée du Mastère Spécialisé Data Protection Management en 2019 (Promotion I), Consultante RGPD & Cybersécurité.

Replay du webcast

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L’importance de former ses managers à l’IA

S’il n’est pas question que le robot supplante l’humain, la fonction managériale a besoin d’être revisitée pour s’aligner à ce nouveau paradigme. Prise de décision, encadrement des équipes et élaboration d’une vision stratégique, à l’ère du numérique et de l’IA, une métamorphose des managers s’impose.

L’IA, le nouvel eldorado des entreprises

Bien maîtrisée, l’intelligence artificielle assure une optimisation des processus et des gains de productivité fascinants. Elle fait partie de ces technologies qui dessinent l’industrie de demain. Non seulement, elle permet d’accélérer la production, mais elle est aussi un puissant levier pour diminuer les frais et les délais.

Nombreuses sont les entreprises à tirer des bénéfices parmi les facettes actuelles de l’IA, entre autres :

  • Une relation client bonifiée grâce aux chatbots (robots conversationnels) permettant de guider le client dans sa navigation et de lui assurer un service client 24h/24, 7j/7.
  • Une meilleure performance commerciale, marketing et financière via l’automatisation des processus internes.
  • Une qualité de vie au travail significativement renforcée grâce à un travail collaboratif optimal.
  • Un gain de temps idéal pour se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée, afin de gagner en efficacité et compétitivité.

Mais pour réussir sa transformation numérique et injecter de l’intelligence artificielle, l’entreprise doit impérativement former ses collaborateurs, notamment ses managers. Il est essentiel de les amener à repenser leurs activités respectives en y intégrant l’IA. Plus leur implication et adhésion seront sollicitées, plus leur rapport relation homme-machine au travail sera envisagé sereinement, de manière constructive.

L’IA et le manager « homme-machine »

Le management d’aujourd’hui n’est plus celui d’hier. Le rôle du décideur n’échappe pas aux grands changements apportés par l’IA. Bien entendu, si les missions principales du manager restent cartographiées selon des axes fondamentaux (prise de décision, encadrement des équipes, vision stratégique, etc.), le manager de demain doit se réinventer.

À l’heure de la digitalisation et de l’IA, il doit créer une nouvelle dynamique aussi favorable à la bonne entente qu’à la performance. Entre agilité et réflexion, il doit acquérir de nouvelles compétences managériales qui vont aujourd’hui bien au-delà des aptitudes basiques de management.

Naissance de projets collaboratifs, interactions en temps réel, communication interne renforcée, le manager doit constamment développer sa complémentarité avec l’IA. Il doit apprendre à collaborer avec cette technologie intelligente afin de créer du lien avec son équipe, tout en améliorant la capacité d’innovation de son entreprise. Et ce n’est qu’en intégrant l’IA dans son workflow qu’il fluidifiera les processus internes et automatisera certaines tâches chronophages.

Nul doute, le manager des temps modernes avance vers une nouvelle ère de management. Mais pour être performant, il doit trouver le juste équilibre entre l’humain et l’intelligence artificielle. Sans compter que l’IA fait émerger de nouveaux métiers très prisés en entreprise auxquels il devra aussi s’adapter pour assurer sa fonction managériale.

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Les problématiques communes dans les entreprises qui pourraient être résolues par de l’IA

De la chaîne de production au service client, en passant par les ressources humaines, le marketing ou encore les services juridiques, l’IA fait son entrée dans le monde de l’entreprise. Loin du cliché du robot humanoïde, l’intelligence artificielle n’est plus une utopie du futur. Elle se diffuse progressivement dans toutes les activités de l’entreprise pour l’aider à augmenter sa productivité en automatisant certains de ses processus internes.

Le service client à l’ère de l’IA

Face à des acheteurs de plus en plus avertis et aguerris sur le web, les enjeux de la relation client sont au cœur des priorités des entreprises. Connaissance approfondie de leurs profils, échanges personnalisés, réactivité optimale, l’amélioration du service client est une problématique quotidienne pour toutes les entreprises. L’évolution des modes de communication et l’omnicalité, encore peu développée, les amènent à repenser leur mode de fonctionnement.

Aujourd’hui, l’intelligence artificielle apporte des solutions concrètes pour assurer un service client permanent et performant. Elle permet de mieux exploiter la data, ainsi que d’améliorer le traitement des demandes clients via le déploiement d’outils de plus en plus poussés (chatbot, automatisation des échanges clients, etc.).

La fonction RH et l’IA

Pour la plupart des DRH, l’automatisation des process est une réelle révolution. Très souvent confrontés à des tâches chronophages, au risque de mettre celles à plus forte valeur ajoutée entre parenthèses, l’IA s’immisce dans leur quotidien. Sans pour autant remplacer les équipes RH, elle permet de prendre en charge certains processus répétitifs.

Grâce à l’automatisation de la gestion administrative, les équipes gagnent en autonomie pour mieux piloter leur activité. Chatbot conversationnel pour gérer les candidatures, génération automatisée de documents, assistant personnel RH via une application sur smartphone, l’IA ouvre de nouveaux horizons pour optimiser leur temps et mieux performer.

IA et Achats

L’IA est de plus en plus plébiscitée pour faire la chasse aux dépenses inutiles. Pour les directeurs achats, elle offre des avantages concrets afin de baisser les coûts en standardisant le cycle de commande, de la demande d’achat au règlement final :

  • Données analytiques transmises en temps réel pour faciliter les décisions
  • Traitement des processus d’achats réduit pour une meilleure productivité
  • Coûts de traitement diminués grâce à l’automatisation des tâches

Pour les services achats, l’IA représente un virage stratégique important permettant d’impulser de nouvelles pratiques intelligentes au cœur de leur métier.

La finance et l’intelligence artificielle

 Aujourd’hui, l’intelligence artificielle tient une place de choix dans l’univers de la comptabilité, notamment au sein des cabinets d’experts-comptables. Véritable co-pilote du dirigeant d’entreprise, l’expert-comptable doit être à même de tisser un fil numérique continu avec son client lors de toutes les phases clés de son activité.

Acteur de proximité indispensable, il doit être à l’écoute de l’entrepreneur afin de lui prodiguer des conseils avisés. L’automatisation des tâches fastidieuses et répétitives, comme la saisie de données, va lui permettre de gagner un temps précieux. Il est ainsi plus disponible pour sa clientèle, libéré de travaux minutieux, parfois difficiles à quantifier.

L’intelligence artificielle s’impose dans l’entreprise pour gagner en efficacité. Elle remporte une forte adhésion des dirigeants afin de solutionner des problématiques récurrentes dans chaque service.

Pour une intégration réussie des systèmes d’IA, les collaborateurs doivent être sensibilisés à la data afin d’utiliser les processus avec agilité. Les former tout au long de leur parcours professionnel est essentiel.

Et, aujourd’hui, face à son impressionnante évolution, l’IA révolutionne également le marché du travail. Dotés de compétences en intelligence artificielle, les profils de demain auront toutes les cartes en main pour manager leurs équipes et pérenniser la croissance de leur entreprise.

Pour en savoir plus, rendez-vous sur notre page Executive Master « IA pour les Managers Innovants » en cliquant sur le bouton ci-dessous.

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[Infographie] Pourquoi intégrer l’IA dans son entreprise ?

Toujours plus de métiers et de secteurs impactés par l’IA

Customer Experience, comptabilité, direction RH, achats, supply chain : l’IA impacte de plus en plus de secteurs et de métiers et améliore le quotidien des managers. Institut Mines-Télécom Business School a regroupé, dans une infographie, des chiffres significatifs sur l’impact positif de l’IA au sein des entreprises.

Pour découvrir l’infographie sur l’IA dans les entreprises, cliquez sur le bouton ci-dessous.

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Une formation professionnelle, dédiée à des profils non techniques

Dans ce contexte, les profils bénéficiant de compétences en Intelligence Artificielle et comprenant comment appliquer l’IA de façon concrète sont aujourd’hui particulièrement recherchés. Pour répondre à cette demande, IMT-BS propose un Executive Master « L’IA pour les Managers Innovants », dont la rentrée aura lieu en Novembre 2022.

Pour en savoir plus sur l’Executive Master « L’IA pour les Managers Innovants », cliquez sur le bouton ci-dessous.

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Podcast : impact de l’IA dans la création de nouveaux métiers

Marc Décombas présente également, dans cet échange à ré-écouter en podcast, l’Executive Master « IA pour les managers innovants » créé par IMT-BS. Dédiée à des managers aux profils non techniques et quotidiennement confrontés à des problématiques que l’IA peut résoudre, cette nouvelle formation pallie au manque d’offres de formation qui préparent à ces nouveaux métiers.

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IMT-BS lance une série de vidéos pour comprendre l’intelligence artificielle (IA)

Les bases pour comprendre l'IA en vidéo

Entre espoirs et inquiétudes, l’IA bouleverse la plupart des métiers et des secteurs d’activité. A travers cette série, et dans le cadre du lancement de son nouvel Executive Master en Intelligence Artificielle (infos et inscriptions sur ce lien), Institut Mines-Télécom Business School propose à tous les managers et (futurs) professionnels qui seront amenés à travailler avec des experts de l’IA ou à interagir avec des solutions à base d’IA, des clés de compréhension indispensables.

Face à la demande croissante de formation sur ce sujet, cette série de 3 vidéos (20 minutes en tout) est destinée à vous apporter les bases pour comprendre l’IA telle qu’elle est évoquée dans les médias, mais surtout dans les entreprises et toutes les organisations dont l’activité va être touchée par le déferlement (en cours et à venir) des “solutions à base d’IA”.

Cette série de vidéos a été portée par Robert Voyer, enseignant-chercheur à IMT-BS, docteur en Intelligence Artificielle et spécialiste de ce domaine depuis plus de 30 ans.

Elle est composée des épisodes suivants :

Vidéo n°1 – Intelligence Artificielle – Apprentissage supervisé

Vidéo n°2 – Présentation du deep learning

Vidéo n°3 – Domaines d’application du deep learning

Vidéos à partager, à voir et à revoir sur la chaîne Youtube d’Institut Mines-Télécom Business School ! Abonnez-vous pour suivre et découvrir en vidéo l’actualité de l’école de management la plus proche des écoles d’ingénieurs, spécialiste du numérique.

Pour accéder à la chaine youtube, cliquez sur le bouton ci-dessous.

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Webinar "Intelligence Artificielle dans votre entreprise : cas pratiques"

Institut Mines-Télécom Business School a organisé le 9 juillet 2020 à 18h30 un webinar « Intelligence Artificielle dans votre entreprise : cas pratiques ». Apprenez à appréhender les IA et les possibilités qu’elles offrent, à partir de cas pratiques à mettre en place au sein de votre organisation.

Au programme

  • Qu’est-ce qu’une Intelligence Artificielle ?
  • Des exemples d’Intelligence Artificielle
  • Cas pratiques à mettre en place dans votre entreprise
  • Questions et réponses

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